Objects data -> urn:opendata:article:ethnogenesis.org:d63bd4f18efe5b65351d53618478bdd89fba23ce

URN urn:opendata:article:ethnogenesis.org:d63bd4f18efe5b65351d53618478bdd89fba23ce
JSON {"img": "http://ethnogenesis.org/img/articles/11.jpg", "url": "http://ethnogenesis.org/ru/articles/mashinnyj-poisk-lyudej-bizkogo-mentaliteta", "name": "Машинный поиск людей близкого менталитета", "short_text": "Одной из важных задач - является объединение в сообщества людей с максимально схожим менталитетом", "text_markdown": "Одной из важных задач, которая стоит перед системой Нового Этноса - является объединение в небольшие локальные [сообщества](http://ethnogenesis.org/ru/direction/communitys) людей с максимально схожим менталитетом (который в разных сообществах может быть различным). Найти таких людей для каждого сообщества задача крайне непростая, особенно если делать это массово и системно на масштабах в десятки тысяч людей.\r\n\r\nРешить эту задачу можно только с применением большого объёма разнотипных данных о людях и анализа этих данных с помощью аналитики и машинного обучения.\r\n\r\nКакие исходные данные для этого нужны? Это могут быть в первую очередь типы данных, являющиеся составной частью Нового Этноса - карты менталитета человека, списки Community Friends и bullshit list’ы. Также полезным для анализа будут данные о сетевой активности человека, как внутри информационной системы этноса, так и за её пределами, например: список каналов YouTube на которые подписан человек, перечень прочитанных и понравившихся/рекомендуемых книг, отзывы человека о фильмах, база ответов пользователя на вопросы (и заданные вопросы), комментарии пользователя в сети (и что он комментировал). Большой объём подобных данных уже используется коммерческими компаниями для выявления целевой аудитории. Но подобные данные и инструменты анализа можно использовать для внутренних социальных нужд Нового Этноса создавая максимально устойчивые, эффективные и комфортные сообщества, состоящие из людей с близким менталитетом/убеждениями.\r\n\r\nЧеловек - это крайне сложная система. И объединять людей (особенно интеллектуальных и разносторонних) по заранее придуманным простым параметрам (интересы, образование и т. п.) - крайне неэффективно. Лучшее решение - это предоставить максимум информации о людях в качестве входных данных и информацию о жизни создаваемых сообществ (формирование, распад) - в качестве выходных данных. При достаточно большом объёме таких данных, система с годами научится подбирать человеку наиболее подходящее ему окружение и сообщество.\r\n\r\nПредставьте какой объём подобных данных может накопиться в сети за 10,20..50 лет жизни этноса и сообществ из которых он состоит?\r\n\r\nПочему это очень важно? Комфортное и интересное окружение существенно влияет на качество жизни человека. И значимость подобной рекомендательной системы может быть на порядок выше, чем аналогичных систем, которые рекомендуют вам товары и услуги.\r\n\r\nНо для возникновения и эффективной работы такой системы изначально необходимо выполнение двух требований:\r\n\r\n1. Готовность людей открывать о себе информацию. Чем больше данных о себе вы опубликовали в сети, тем более точно система подберёт для вас окружение.\r\n2. Открытость и связанность таких данных. Сейчас данные о человеке “размазаны” по всему интернету: отзывы о книгах - на Озоне, ответы на вопросы - на множестве нишевых сайтов, отзывы о фильмах - на киносайтах, топики и репосты - в социальных сетях и т. д. Такие данные невозможно агрегировать и использовать для машинного анализа. Поэтому в сеть нужно публиковать ваши данные в открытом машиночитаемом виде, а не отправлять их на чей либо сайт, где ваши данные и ваш аккаунт находятся в “рабовладении” хозяина площадки и фактически вам не принадлежат."}
Date Service
18.07.2020 07:37 ethnogenesis.org